大数据促使机械故障诊断智能化转变——访青年长江学者、西安交通大学雷亚国教授
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大数据促使机械故障诊断智能化转变——访青年长江学者、西安交通大学雷亚国教授

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():您的科研团队目前围绕机械故障监测、诊断、维护等方面主要开展了哪些具体的研究工作?雷亚国:机械装备是国民经济发展和国防建设的重要载体,而机械故障是整个装备安全服役的“潜在杀手”.故障诊断是保障机械装备安全可靠运行的“杀手锏”.围绕机械故障监测、诊断、维护等方面,我们团队开展了以下5个方向的研究工作:(1)机械系统动态建模:通过建立机械系统的唯象模型、动力学模型、有限元模型等,获取系统动态响应特性,考虑模型参数、故障类型等各种因素对系统响应特性的影响,研究了机械系统在内外激励下的动力学行为.

2018-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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