基于SP-ABC算法的数控铣削参数优化

摘要：

针对铣削加工中成本最低的优化问题,采用一种改进的人工蜂群(SP-ABC)算法对铣削参数进行优化.在基本ABC算法的基础上,嵌入粒子群(PSO)算法,以提高算法的局部寻优能力.此外,不同于传统的单工序优化,建立的优化目标模型,在考虑实际生产过程中的各种约束条件下,可同时对粗、精两个阶段多道工序同步进行优化.计算机仿真结果表明,相较其他的基本算法,该算法能够找到更优的铣削参数组合,从而实现铣削加工过程的成本最低化.

关键词：切削参数优化、数控铣削、最低生产成本、多工序优化、人工蜂群算法

分类号：TP2;TP3

资助基金：江苏省产学研支撑项目12511085

在线出版日期：2016-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-109