300M钢高速铣削表面粗糙度的影响特性研究

摘要：

通过正交实验设计方法,开展了300M钢的铣削加工研究,对各种工况下加工表面的粗糙度进行了测量.运用极差分析方法,阐明了主轴转速、每齿进给量、轴向切深及径向切宽对表面粗糙度的影响程度和影响规律,并采用BP神经网络建立了表面粗糙度的指数预测模型.实验及分析结果显示,每齿进给量是影响300M钢逆铣表面粗糙度的主要因素,顺铣时主要影响因素则为轴向切深.同时,通过对比预测值和实验值,验证了表面粗糙度预测模型构建的合理性和有效性.

关键词：300M钢、高速铣削、表面粗糙度、极差分析、BP神经网络模型

分类号：TP3;TG6

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99