基于Bayes理论的涡轮盘结构概率疲劳寿命预测

摘要：

基于确定性寿命预测模型结果呈现出的误差与不确定性来源分析,应用Bayes理论探讨了涡轮盘结构的概率疲劳寿命预测方法.通过应用Bayes因子作为模型选择策略,确定出最优模型,然后对概率寿命预测模型使用Bayes推理得出该模型中参数所服从的概率密度函数,最后利用参数概率密度函数,结合蒙特卡洛仿真方法,获得预测寿命的概率密度函数.

关键词：高温低周疲劳、不确定性、概率寿命预测、涡轮盘、Bayes推理

分类号：S43;V23

在线出版日期：2013-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92