10.3969/j.issn.1671-833X.2004.02.016
一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法
通过对标准遗传算法进行改进,给出了一种主从式遗传算法,该算法能够对多层前馈神经网络的拓扑结构进行有效优化,选择权重的初始化范围, 隐含层的节点数以及输入层节点等,同时也解决了BP算法易于陷入局部极小的问题.
遗传算法、神经网络、主从式遗传算法、拓扑结构选择
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金50275005
2004-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
68-70,77