10.3969/j.issn.1671-833X.2003.02.014
控制图异常模式的识别技术研究
质量控制图中所呈现出的异常状态可揭示出加工过程潜在的质量问题.本文提出了一种基于SLFM网络的控制图模式识别模型,该模型不仅能够识别控制图的6种基本模式,对混合型的异常模式也能够有效识别.数字仿真表明,该模型训练速度快,识别精度高,并且具有很强的可塑性,适用于质量控制图的在线实时模式识别.
SLFM网络、控制图、模式识别
TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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