超声速低声爆布局分层优化方法

摘要：

声爆抑制是发展新一代超声速民用飞机必须突破的关键技术,总体布局参数的合理设计可以使飞行器具有良好的声爆特性.为了提高全局进化算法在布局设计中的优化效率,提出一种基于数据挖掘的分层优化方法,利用数据挖掘中的决策树算法提取设计知识,获得设计变量分层信息,指导低声爆布局分层优化;针对某超声速低声爆飞行器,选取后掠角、上反角、展弦比、梢根比、长细比作为设计变量,开展分层优化数值实验,并与一体化优化方法进行对比验证.结果表明:分层优化方法能够搜索到与一体化优化方法高度吻合的最优解,分层优化方法的收敛速度显著高于一体化优化方法,且对随机寻优历程的表现更稳健.

关键词：超声速民用飞机、声爆抑制、决策树、布局设计、进化算法

所属期刊栏目：14

分类号：V211.3(基础理论及试验)

资助基金：工信部十四五重大科技专项;基础与前沿技术基金重点项目

在线出版日期：2023-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：35-43