基于改进滑动时间窗口的国产民用飞机APM参数筛选研究

摘要：

合适的飞行性能监测(APM)参数筛选方法可实现国产民用巡航飞机性能监控参数的高效筛选,为飞机性能分析计算提供可靠的数据基础.在无迹卡尔曼滤波(UKF)中引入Sage-Husa噪声估计器,构造自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF),利用AUKF对快速存取记录器(QAR)数据进行降噪;给出稳定巡航参数筛选的标准,采用改进滑动时间窗口算法对稳定巡航参数进行筛选,并通过国产ARJ21飞机的样本数据进行验证.结果表明:自适应无迹卡尔曼滤波算法能够提高数据的可靠性,改进滑动时间窗口算法使筛选效率提高约50％.

关键词：飞机性能监控;QAR数据;自适应无迹卡尔曼滤波;递归算法;滑动时间窗口

所属期刊栏目：12

分类号：V328.5(航空飞行术)

资助基金：国家自然科学基金民航联合基金;民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：102-108