10.16615/j.cnki.1674-8190.2021.05.10
基于支持向量机回归的民用飞机航材消耗预测研究
航材作为装备保障的关键部件,其精确化保障在降低库存管理成本、优化资金分配、提高飞行安全等方面有重要作用.为保障飞机正常起飞,增加航空公司运营收入,降低航材保障费用,针对飞机航材消耗样本小、变化大难以预测的问题,提出一种基于支持向量机回归的航材消耗预测模型.以某国产民用飞机实际消耗数据为例,对支持向量机回归模型的预测精度进行验证.结果表明:该支持向量机回归模型对小样本数据有很好的适应性,相比指数平滑法具有更高的预测精度.
民用飞机;航材;消耗预测;支持向量机回归;维修保障
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V267(航空制造工艺)
国家自然科学基金51875465
2021-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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