全局灵敏度分析的支持向量机方法

摘要：

结构全局灵敏度分析中存在隐式极限状态函数和高计算量困难问题,提出支持向量机和蒙特卡洛方法相结合的一种新的全局可靠性灵敏度分析方法.该方法采用支持向量机拟合输入变量与输出响应之间的关系,同时采用均匀映射得到更多数量的失效样本以获得高精度的代理模型,故仅需少量样本即可将隐式极限状态函数显式表达,与直接蒙特卡罗方法相比,可显著提高计算效率.数值算例和工程算例表明所提方法具有一定的工程应用价值.

关键词：全局灵敏度、支持向量机、隐式极限状态函数、均匀映射

所属期刊栏目：9

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金U1533109南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金kfjj20160113江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：215-222