基于双树复小波和形态学的卫星异常数据滤波方法

摘要：

受系统结构复杂、工作环境恶劣等因素影响,卫星的工作状态会存在介于正常和故障之间的异常状态,导致其遥测数据中不仅含有噪声,还存在异常数据.采用传统滤波算法进行去噪处理时,会存在对异常数据保留不充分的问题,从而导致突变信息丢失.针对上述问题,提出一种基于双树复小波与形态学滤波的卫星遥测数据组合滤波方法,设计一种半软阈值滤波函数来提高双树复小波的滤波性能,并提出一种组合滤波算法.通过仿真实验进行验证,结果表明:本文方法可以对遥测数据中的噪声进行有效滤除并对异常数据进行保留.

关键词：双树复小波、形态学、遥测数据、数据滤波、异常数据

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61174204、61101191、61502391航天支撑基金N2015KC0121陕西省自然科学基础研究计划2017JM6043

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：191-198