基于SVR的航空发动机抗性能退化容错研究

摘要：

涡轮风扇发动机工作环境复杂,长期工作在高温、高压状态下,使得发动机不断老化、性能衰退,由性能退化导致的航空发动机可靠性降低问题不容忽视.采用支持向量回归方法SVR对测量参数进行估计,获得发动机性能退化模型;应用支持向量机的非线性回归的核函数变换法,对特征空间优化获得最优分类面,同时基于Mann-Kendall算法对发动机性能退化参数进行评估.结果表明:该方法能有效地评估分析发动机性能退化趋势和衰退程度.

关键词：涡轮风扇发动机、SVR、Mann-Kendall检验、性能退化、故障诊断

所属期刊栏目：7

分类号：V263.5(航空制造工艺)

资助基金：航空科学基金2014ZB56002

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：447-451