小子样疲劳试验数据的特征寿命估算方法评估

摘要：

疲劳试验数据一般属小子样范畴,在Weibull寿命分布的假设下应考虑特征寿命的统计置信度.总结特征寿命概率估计的贝叶斯法和虚拟增广样本的Bootstrap法,通过2024-T3直耳片的七组疲劳试验数据对二者进行对比和评估.针对EDF拟合检验法无法对特征寿命估计值的合理性提供实质性指导的问题,提出一种新的试验样本数据全部落入寿命分布(1-a)双侧百分位区间的判定方法.结果表明:Bootstrap法的特征寿命估计值比贝叶斯法偏大;本文提出的判定方法可有效定性判断特征寿命估计值偏大或偏小.

关键词：小子样、Weibull、特征寿命、贝叶斯法、虚拟增广样本、Bootstrap法、EDF

所属期刊栏目：4

分类号：U467.4+97(汽车工程)

在线出版日期：2013-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：515-521