基于BP神经网络的翼型空气动力系数预测

摘要：

本文介绍了BP神经网络的基本原理,建立了面向BP神经网络预测模型,对翼型的升力系数和阻力系数进行预测,并与风洞试验数据对比分析.结果表明,神经网络的预测精度很高,与试验数据的误差是可以接受的,验证了BP神经网络预测空气动力系数的可行性.

关键词：BP神经网络、空气动力系数、预测

所属期刊栏目：1

分类号：V211.7(基础理论及试验)

在线出版日期：2010-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39