10.13477/j.cnki.aeroengine.2022.05.021
基于高斯混合模型的发动机稳态数据特征值提取方法
因航空发动机的工作环境及工作特性所致,其稳态试验数据常伴有噪声干扰,对稳态值计算结果的准确性造成影响.在对稳态数据进行正态性检验后,利用稳态数据来源的正态特性,以及利用混合模型对数据的良好回归特性,基于高斯混合模型对稳态数据进行筛选分类.依托发动机稳态数据分布形式的相近性与数据本身的统计特性,来确定稳态数据特征值的提取方法.在对发动机稳态数据进行数据筛选以及对比不同稳态数据片段后,验证模型方法的数据降噪效果以及稳态数据特征值计算结果与同一稳定工作状态数据片段的选取不相关性.结果表明:从仿真数据的筛选结果以及不同稳态数据片段的验证结果可知,该方法具有较强的稳定性,可有效筛选出发动机稳态点数据,并准确计算出发动机稳态值,一般收敛结果相对误差在0.2%以内.
稳态数据、特征值提取、噪声、高斯混合模型、航空发动机
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V219(基础理论及试验)
航空动力基础研究项目
2022-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
173-179