基于Logistic方法的鸟撞对飞行安全的影响分析

摘要：

为了掌握鸟撞事件中各类因素对飞行安全影响的规律,采用无序多分类Logistic回归,对鸟撞事件中影响飞行的因素进行分析.数据来源为美国联邦航空局公开的1990～2015年飞机遭遇野生动物(主要为鸟)撞击的数据库.对数据库中的数据进行了简单的剔除和筛选,确定了包含13种影响因素、4种对飞行产生的影响在内的44837条记录;将确定的13个影响因素作为回归变量,4种影响作为响应变量.采用方差扩大因子法,借助SAS软件对回归变量进行多重共线性诊断.结果表明:回归变量间并无明显的共线性关系.应用SAS软件进行最大似然估计,进而对得到的参数估计结果进行分析;获得显著影响飞行的因素为鸟的数量及大小、飞行高度、飞行速度、飞机质量、发动机数量、季节、飞行阶段、日中时间、飞行员被警告与否.为航空公司和机场等相关单位的决策制定提供一定的指导.

关键词：飞机撞击;无序多分类Logistic回归;SAS软件;飞行安全

所属期刊栏目：47

分类号：V19(航空、航天的应用)

资助基金：航空动力基础研究项目资助

在线出版日期：2021-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38