基于无迹粒子滤波算法的航空发动机排气温度预测

摘要：

针对粒子滤波算法不能考虑最新的观测值,仅使用某时间节点之前的实际数据来预测航空发动机排气温度,会造成预测的温度数据误差累积,不能及时修正以及粒子退化等问题,将无迹粒子滤波引入到航空发动机排气温度预测中.分别介绍了粒子滤波算法和无迹粒子滤波算法;在此基础上,建立了航空发动机的退化模型.利用退化模型和无迹粒子滤波算法对航空发动机排气温度进行预测,并将预测值与实际值进行比较,将所得结果与采用传统粒子滤波算法得到的结果进行了对比,结果表明:无迹粒子滤波算法对于排气温度的预测效果较好,所预测的发动机达到阈值的时间与实际时间更为接近,温度范围更为集中,准确性更高,预测误差小于5％.

关键词：排气温度裕度;无迹粒子滤波;水洗预测;数据预测;航空发动机

所属期刊栏目：47

分类号：V235.1(航空发动机（推进系统）)

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金;深圳市基础研究面上项目;上海市自然科学基金;航海保障技术重点实验室开放基金资助

在线出版日期：2021-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6