10.13477/j.cnki.aeroengine.2020.05.002
基于AFSA优化级联随机共振的轴承故障诊断方法
针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊断方法.建立1个2级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强,以故障信号的输出信噪比为优化目标函数,采用AFSA算法同步优化双稳态随机共振系统的结构参数a和b,采用优化后的级联随机共振系统分别处理仿真信号和试验信号,提取故障特征频率验证算法的有效性.结果 表明:所建立的故障诊断算法具有良好的滤波降噪特性,提取的滚动轴承故障特征频率与理论值的误差小于0.1%.
人工鱼群算法、级联随机共振、滚动轴承、故障诊断、航空发动机
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V229+.2(飞机构造与设计)
国家自然科学基金;辽宁省教育厅项目
2020-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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