基于AFSA优化级联随机共振的轴承故障诊断方法

摘要：

针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊断方法.建立1个2级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强,以故障信号的输出信噪比为优化目标函数,采用AFSA算法同步优化双稳态随机共振系统的结构参数a和b,采用优化后的级联随机共振系统分别处理仿真信号和试验信号,提取故障特征频率验证算法的有效性.结果 表明:所建立的故障诊断算法具有良好的滤波降噪特性,提取的滚动轴承故障特征频率与理论值的误差小于0.1％.

关键词：人工鱼群算法、级联随机共振、滚动轴承、故障诊断、航空发动机

所属期刊栏目：46

分类号：V229+.2(飞机构造与设计)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省教育厅项目

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9