识别信号对尾流激励的叶片气动力Volterra降阶模型的影响

摘要：

针对涉及动、静叶干涉的叶片气动弹性振动问题,基于Volterra级数方法,建立了尾流激励的叶片气动力降阶模型,分析了稳态条件和识别信号幅值对气动力降阶模型辨识精度的影响.结果表明:所建立的气动力降阶模型能够正确表征尾流对叶片的激励作用,不同流场稳态条件和阶跃信号幅值下气动力降阶模型的结果基本相同.

关键词：Volterra级数、核函数、尾流、叶片、气动力降阶模型

所属期刊栏目：44

分类号：V211.46(基础理论及试验)

资助基金：国家自然科学基金51775518

在线出版日期：2018-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43