涡扇发动机气路传感器故障诊断

摘要：

为了实现对某涡扇发动机传感器故障的在线诊断,提出并设计了1种基于在线贯序极端学习机的故障诊断算法.其核心思想是在定位某传感器故障后,在线建立针对该故障传感器"预学习"的信号重构算法,解决多故障混叠问题.在线信号重构算法以泛化能力指标为判定条件,利用选择策略对算法网络权值进行选择性更新,提高了故障诊断系统的实时性.以某型涡扇发动机为对象开展了传感器故障诊断与重构仿真,结果表明:该算法能够对发动机单、双传感器故障进行准确地诊断与信号重构,且具有良好的实时性.

关键词：在线贯序极端学习机、涡扇发动机、传感器、故障隔离、故障诊断、信号重构

所属期刊栏目：43

分类号：V235.13(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-61