10.13477/j.cnki.aeroengine.2016.01.001
基于蜂群算法的变循环发动机最小耗油率优化
性能寻优控制是使变循环发动机满足长寿命、低油耗和大推力需求的主要途径,也是实现飞机推进系统综合控制的关键技术.基于双外涵变循环发动机非线性数学模型,在满足发动机各部件物理约束条件和推力条件下,采用人工蜂群算法对变循环发动机典型亚声速巡航点(H=11 km,Ma=0.8)耗油率进行了寻优分析,找到了耗油率最小条件下发动机6个几何可调参数、5个发动机循环参数最优值.结果表明:亚声速巡航点的耗油率在优化后比优化前降低了4.5%,从而证实人工蜂群算法能够完成变循环发动机多维优化问题.
变循环发动机、性能寻优、人工蜂群算法、耗油率
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V231.3(航空发动机(推进系统))
2016-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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