基于规则的航空发动机孔探图像诊断方法研究

摘要：

针对军用航空发动机内部损伤频率高、诊断决策时间长的问题,运用基于规则的推理方法,结合案例推理,进行了航空发动机内部损伤维修决策的专家诊断研究,开发了基于孔探图像的航空发动机内部损伤维修决策专家系统.依据领域专家的经验,通过分析得到了对该型发动机的专家知识,并将其转换为if-then的知识规则存放于知识库中;利用图像处理方法,对损伤进行测量,得到损伤的尺寸参数;根据损伤尺寸,依据相应的知识规则,应用正向推理得到损伤的维修决策.运用多个航空发动机内部损伤实例验证了所开发的专家系统的有效性.

关键词：叶片损伤、维修决策、规则推理、孔探图像、专家系统、特征提取、航空发动机

所属期刊栏目：41

分类号：V263.6(航空制造工艺)

资助基金：国家自然科学基金61179057

在线出版日期：2015-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102