基于混沌粒子群优化算法的压气机盘低循环疲劳寿命概率稳健设计

摘要：

压气机轮盘低循环疲劳寿命受很多随机参数的影响,具有很大的分散性,因此,对压气机盘低循环疲劳寿命进行稳健性设计具有重要的意义.在对疲劳寿命概率分析的基础上,结合RBF神经网络与混沌粒子群优化算法,利用混沌粒子群优化的动态收缩搜索区域的搜索特性,通过对随机参数进行优化进行压气机轮盘低循环疲劳寿命稳健性优化设计,使得疲劳寿命对参数的敏感度降低,概率区间减小,计算结果验证了该方法在工程应用中的可行性.

关键词：压气机盘、低循环疲劳、概率寿命、RBF神经网络、混沌粒子群算法、稳健性

所属期刊栏目：39

分类号：V23;V2

资助基金：国家自然科学基金51275024

在线出版日期：2014-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47