基于支持向量机和卡尔曼滤波器的航空发动机故障诊断研究

摘要：

针对航空发动机上可用传感器测量参数偏少情况下的健康参数估计问题,提出1种先分类后估计的方法。将传感器测量参数输入异常监测模块,对发动机工作状态进行监测,若监测结果为无故障则直接给出无部件故障的诊断结论;否则将测量参数输入最小二乘支持向量机（LSSVM）,对部件故障进行分类,卡尔曼滤波器根据分类结果只对故障部件的健康参数进行估计。仿真结果表明：该方法可以减少需要估计的健康参数,提高估计精度。

关键词：故障诊断、最小二乘支持向量机、卡尔曼滤波器、航空发动机、健康参数

所属期刊栏目：38

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50