10.3969/j.issn.1672-3147.2007.02.013
Elman 回归神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
提出了一种基于Elman神经网络的航空发动机故障智能诊断方法.以在某型发动机地面定检状态下实测的数据作为样本数据,建立了航空发动机故障诊断模型,利用该模型成功地对实测发动机参数进行了诊断.研究结果表明:该方法对权值初始值选取、隐含层节点数选取和输入样本规范化处理等不敏感,具有学习速度快、诊断精度高等优点.
神经网络、航空发动机、故障诊断
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V23(航空发动机(推进系统))
2007-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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