Elman 回归神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

摘要：

提出了一种基于Elman神经网络的航空发动机故障智能诊断方法.以在某型发动机地面定检状态下实测的数据作为样本数据,建立了航空发动机故障诊断模型,利用该模型成功地对实测发动机参数进行了诊断.研究结果表明:该方法对权值初始值选取、隐含层节点数选取和输入样本规范化处理等不敏感,具有学习速度快、诊断精度高等优点.

关键词：神经网络、航空发动机、故障诊断

所属期刊栏目：33

分类号：V23(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48