10.3969/j.issn.1672-3147.2005.04.015
基于粗糙集理论的航空发动机故障诊断
在利用神经网络诊断航空发动机故障的过程中,引入粗糙集理论和方法,对故障诊断特征参数属性进行属性约简,剔除其中不必要的属性,从而揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性,降低了神经网络构成的复杂性,最后给出了属性约简的结果.
神经网络、航空发动机、故障诊断、粗糙集、约简
31
V2(航空)
2005-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
51-53
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10.3969/j.issn.1672-3147.2005.04.015
神经网络、航空发动机、故障诊断、粗糙集、约简
31
V2(航空)
2005-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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