10.3969/j.issn.1672-3147.2005.01.009
基于新型神经网络的航空发动机多变量控制
根据PID控制结构提出了一种新型神经网络控制器,对其基本结构和学习算法等进行了分析.结合某型航空涡喷发动机双变量控制需求,利用2个结构相同、相互联系的神经网络,实现了发动机双变量控制和接耦.在不同飞行条件、不同发动机工作状态下的仿真表明,控制器具有良好的控制性能.
神经网络、双变量控制、航空发动机
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V2(航空)
2005-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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