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10.3969/j.issn.1672-3147.2005.01.009

基于新型神经网络的航空发动机多变量控制

引用
根据PID控制结构提出了一种新型神经网络控制器,对其基本结构和学习算法等进行了分析.结合某型航空涡喷发动机双变量控制需求,利用2个结构相同、相互联系的神经网络,实现了发动机双变量控制和接耦.在不同飞行条件、不同发动机工作状态下的仿真表明,控制器具有良好的控制性能.

神经网络、双变量控制、航空发动机

31

V2(航空)

2005-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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航空发动机

1672-3147

21-1359/V

31

2005,31(1)

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