基于正则化多核判别分析的航空发动机滚动轴承早期故障融合诊断方法

摘要：

针对基于机匣测点信号的航空发动机滚动轴承早期故障诊断问题,提出了一种基于正则化多核判别分析的融合诊断方法.该方法首先提取多种类型的滚动轴承故障特征;然后采用相同的一组核参数为不同类型的特征分别构造一组核矩阵,并将所有核矩阵组合在一起;最后通过求解一个半无限线性规划得到该组核矩阵关于正则化核判别分析的目标函数的最优线性组合系数,进一步采用该系数计算所有核矩阵的线性组合,从而实现多种类型特征信息的融合.实验结果表明:该方法诊断正确率与采用单一类型特征诊断的最高正确率相比提高了9.25％,同时可以避免核矩阵需要人工选择的问题,从而进一步提高了故障诊断的自动化水平.

关键词：航空发动机、滚动轴承、融合诊断、多核学习、正则化核判别分析

所属期刊栏目：28

分类号：V263.6(航空制造工艺)

资助基金：国家自然科学基金61179057

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2759-2770