线性独立增量过程分析方法

摘要：

提出了线性独立增量随机过程的概念和定义,建立了线性独立增量过程回归模型及其分析方法,给出了回归方程和高置信度、高可靠度的置信上、下限曲线.传统回归分析方法只能对数据点进行分析处理,线性独立增量过程分析方法则能够对过程进行回归分析,因此可以对性能退化、裂纹扩展等线性独立增量过程进行整体推断,具有信息量大、精度高的特点.大量Monte Carlo模拟和工程应用表明,在试样数相同的情况下,该方法比传统方法具有更高的精度,而在精度相同的情况下,则可减少试样.

关键词：随机过程、过程回归分析、可靠性、性能退化、裂纹扩展

所属期刊栏目：25

分类号：TB114;O211(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金10472006;北京市教育委员会共建项目XK100060418

在线出版日期：2010-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：930-935