应用神经网络信息融合诊断航空发动机故障
研究了基于神经网络信息融合技术,同时结合模糊集合论对发动机气路部件进行故障诊断的方法,并以某型涡轴发动机为对象进行了仿真分析.研究结果表明该方法的故障诊断过程相对简单,对模型的精度要求不高,能够降低虚警、误报、漏报等情况的发生.
航空、航天推进系统、航空发动机、故障诊断、神经网络、信息融合
23
V263.6(航空制造工艺)
2008-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
163-168
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航空、航天推进系统、航空发动机、故障诊断、神经网络、信息融合
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V263.6(航空制造工艺)
2008-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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