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应用神经网络信息融合诊断航空发动机故障

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研究了基于神经网络信息融合技术,同时结合模糊集合论对发动机气路部件进行故障诊断的方法,并以某型涡轴发动机为对象进行了仿真分析.研究结果表明该方法的故障诊断过程相对简单,对模型的精度要求不高,能够降低虚警、误报、漏报等情况的发生.

航空、航天推进系统、航空发动机、故障诊断、神经网络、信息融合

23

V263.6(航空制造工艺)

2008-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

163-168

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航空动力学报

1000-8055

11-2297/V

23

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