BRIFT:一种基于二值描述符的多模态图像匹配方法

摘要：

针对使用辐射变化不敏感特征变换(RIFT)在最大索引图(MIM)上计算特征描述符、进行特征匹配耗费时间长的问题,提出了基于RIFT的二值描述符算法(BRIFT).首先计算图像的相位一致性并得到MIM,然后在MIM上通过快速算法计算特征描述符并将其二值化,最后利用Hamming距离作为距离测度进行匹配.将存在多种几何畸变和辐射度变化的异源遥感图像作为测试数据,将BRIFT算法分别与SIFT,BRISK,BRIEF,RIFT等方法进行对比,结果表明,在略微损失匹配精度的情况下,所提BRIFT算法能节省约80%～90%的特征描述符计算时间,节省约50%的特征匹配时间,实现异源遥感图像的快速鲁棒匹配.

关键词：图像匹配、特征匹配、相位一致性、最大索引图、二值描述符

所属期刊栏目：30

分类号：TJ760;TP751(火箭、导弹)

在线出版日期：2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：115-122