基于共生搜索的生物地理学优化算法

摘要：

为平衡生物地理优化(Biogeography-Based Optimization,BBO)算法在搜索过程中多样性和集约性能力,引入共生生物搜索(Symbiotic Organisms Search,SOS)思想,提出基于共生搜索的生物地理学优化(Symbiotic Biogeography Based Optimization,SBBO)算法.首先,通过共生操作优化初始种群,减小初始种群的随机性.在此基础上,为提高迁移过程对解的多样性的探索能力,避免陷入早熟收敛,提出动态选择迁移算子以及互利迁移算子,并通过余弦自适应因子来平衡两种迁移算子在不同迭代阶段的作用.进一步,提出共栖突变算子,提升算法的种群多样性保持能力.仿真实例表明,该算法可较好地协调局部搜索和全局搜索的能力,能够有效提高求解精度和效率.

关键词：BBO算法、SOS算法、动态迁移算子、互利迁移算子、共栖变异算子、启发式算法、导弹突防、武器目标分配

所属期刊栏目：29

分类号：TJ760(火箭、导弹)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：40-49