10.12132/ISSN.1673-5048.2022.0042
基于共生搜索的生物地理学优化算法
为平衡生物地理优化(Biogeography-Based Optimization,BBO)算法在搜索过程中多样性和集约性能力,引入共生生物搜索(Symbiotic Organisms Search,SOS)思想,提出基于共生搜索的生物地理学优化(Symbiotic Biogeography Based Optimization,SBBO)算法.首先,通过共生操作优化初始种群,减小初始种群的随机性.在此基础上,为提高迁移过程对解的多样性的探索能力,避免陷入早熟收敛,提出动态选择迁移算子以及互利迁移算子,并通过余弦自适应因子来平衡两种迁移算子在不同迭代阶段的作用.进一步,提出共栖突变算子,提升算法的种群多样性保持能力.仿真实例表明,该算法可较好地协调局部搜索和全局搜索的能力,能够有效提高求解精度和效率.
BBO算法、SOS算法、动态迁移算子、互利迁移算子、共栖变异算子、启发式算法、导弹突防、武器目标分配
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TJ760(火箭、导弹)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2023-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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