红外对抗中各因素之间关系的深度挖掘

摘要：

为研究红外对抗中各因素之间及其与导弹脱靶量之间的关系,基于FP-Growth算法进行关联规则挖掘.在红外对抗挖掘过程中,用K-Means聚类算法对诱饵投掷时刻、导弹进入角和弹目初始距离等连续因素进行离散化处理,用Kulc和IR指标对得到的关联规则进行深度筛选.两个筛选指标共过滤掉69条效果不佳的关联规则,得到最终规则.结果表明,关联规则挖掘方法在红外抗干扰评估研究中有效可行,可为分析红外对抗问题提供研究思路.

关键词：红外对抗、聚类离散化、关联规则、Kulc指标、IR指标、诱饵、目标、导弹

所属期刊栏目：29

分类号：TJ760.1;TN976(火箭、导弹)

在线出版日期：2022-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46