基于LSTM的导弹拦截点预测研究

摘要：

在导弹突防过程中,对拦截弹拦截点和拦截时间的预测能够为成功突防提供有力支持.因此,针对拦截弹拦截巡航弹的攻防场景,提出一种基于LSTM的神经网络模型对拦截时间和拦截点进行预测.通过攻防仿真获得拦截弹弹道数据作为训练集对网络进行训练,模型以拦截弹的位置作为输入量,用神经网络估计拦截弹轨迹类型,得出拦截点和拦截时间.实验结果表明,该网络能够有效预测拦截点和拦截时间,且预测误差较小,可为导弹突防策略提供有效的参考.

关键词：导弹突防、拦截点预测、拦截弹、导弹、LSTM、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TJ765;V448(火箭、导弹)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27