多任务空地武器多目标协同优化任务规划算法研究

摘要：

在复杂的战场作战环境中可能存在多个动态威胁,如何快速规划出最优航路是攻击任务顺利执行的关键.本文提出一种在文化算法框架下稀疏A?算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合的动态航路规划算法,用于多任务空地武器多目标协同任务优化中.算法基于文化算法思想框架,首先利用稀疏A?算法快速获取初始航路及航路点信息,并将获取到的信息作为知识送入信仰空间存储,指导遗传算法对种群空间个体在有效范围内优选可行航路点,从而实现最优化目标任务分配及航路获取.仿真结果表明,算法能够有效避开威胁,减少遗传算法规划整体航路的飞行距离,完成多任务空地武器多目标协同任务规划.

关键词：空地武器、协同优化、任务分配、遗传算法、稀疏A∗算法

所属期刊栏目：28

分类号：TJ762.2(火箭、导弹)

资助基金：国家自然科学基金;重点实验室项目;河南省科技攻关计划;河南省科技攻关计划;河南省科技攻关计划

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-68