卫星姿态控制系统执行器的故障诊断方法研究

摘要：

小卫星具有成本低、体积小、灵活性高等优点,多颗小卫星协同工作完成太空探索任务已逐渐成为国际航天技术发展的研究热点之一.针对脉冲等离子体推进器(Pulsed Plasma Thruster,PPT)作为执行器的卫星姿态控制系统常见故障问题,设计了一种基于新型级联前馈神经网络的故障诊断系统.该系统采用自组织神经网络训练算法,结合训练误差与拓扑信息,优化神经网络结构,提高其泛化性能,进而应用神经网络模拟PPT的动力学特性开展故障诊断.仿真结果表明,该训练算法能优化网络结构,提升了故障诊断策略的有效性与可靠性.

关键词：小卫星、姿态控制、神经网络、故障诊断、脉冲等离子体推进器

分类号：V439+.2(推进系统（发动机、推进器）)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76