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10.19297/j.cnki.41-1228/tj.2017.05.009

基于有限元和智能算法的结构稳健可靠性优化

引用
在结构参数化有限元分析的基础上,获取结构随机设计变量与功能函数的关系,构建随机设计变量到功能函数的神经网络模型.由神经网络表达式得到功能函数和梯度显式表达式,进而计算可靠度以及可靠度对随机变量的灵敏度.以计算可靠度为非线性约束方程,以计算可靠度灵敏度为目标函数,采用遗传算法建立优化模型,得到灵敏度最小化的随机设计变量.导弹发射装置锁制钩优化设计实例表明,该方法在提高锁制钩概率可靠度的同时,能够降低可靠度灵敏度,为实施发射装置结构可靠性优化和稳健设计提供通用、有效的方法.

结构稳健可靠性、优化设计、有限元模型、神经网络、遗传算法、发射装置

TJ768;V215.7(火箭、导弹)

2018-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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1673-5048

41-1228/TJ

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