非下采样轮廓波域混合统计模型红外图像降噪方法

摘要：

针对红外图像易受噪声污染、成像质量差等问题，提出一种非下采样Contourlet域变换系数混合统计建模的降噪方法。将图像变换到非下采样Contourlet域，对噪声系数、信号系数分别按照高斯分布和广义拉普拉斯分布建模，利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论，推导原始信号系数估计公式，并对包含噪声的图像系数进行处理，实现非下采样Contourlet域红外图像降噪。实验结果表明，该方法能够对红外成像过程中产生的高斯噪声实现有效抑制，较完整地保持图像的边缘等细节信息，在峰值信噪比提高与视觉效果上优于部分经典算法。

关键词：红外图像、降噪、非下采样Contourlet变换、拉普拉斯分布

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金;河南科技大学博士科研启动基金;河南科技大学青年基金

在线出版日期：2016-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70