基于改进 RBF-NN 优化模糊 PID 控制器的设计方法

摘要：

现代雷达伺服系统大多采用的是PID控制, 而传统PID控制在非线性系统、 时变系统和大惯性系统下具有一定的局限性.针对雷达伺服系统的复杂数学模型, 提出一种利用遗传算法改进的径向基函数神经网络设计模糊PID控制器的方法,从而使PID控制器具有自适应性,强鲁棒性,稳定性等特点,并将该系统运用在雷达伺服系统中来提高其灵敏度响应.仿真分析表明,基于遗传算法改进的径向基函数神经网络的模糊PID控制器设计具有一定的优势,在实际运用中是有效可行的.

关键词：径向基函数神经网络、遗传算法、模糊控制、PID控制器、雷达伺服系统

分类号：TN820.3;TP273+(无线电设备、电信设备)

在线出版日期：2015-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65