10.3969/j.issn.1673-5048.2014.04.009
基于 GCV 小波阈值去噪的红外弱小目标检测
针对红外图像弱小目标检测,提出了一种基于GCV小波阈值去噪的检测方法。先将图像进行小波多尺度分解以抑制杂波;然后利用GCV准则,对各个小波系数的子带图像分别进行阈值分割来抑制噪声;最后对降噪后的小波系数进行离散小波反变换,对重构后的图像进行二值分割从而得到最终检测结果。实验结果表明,与传统方法相比,该算法能够很好地抑制背景和噪声,并且对于重建图像能够更加准确地进行目标提取和分割。
红外弱小目标检测、小波、广义交叉确认(GCV)准则、阈值去噪
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;航空科学基金
2014-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
40-44,61