基于形态学和直方图分析的多源图像目标分割算法

摘要：

提出了一种兼具形态学和直方图分析方法优势的多传感器图像目标分割算法.首先根据图像内在属性用指定直方图方法进行图像增强, 利用图像区域直方图统计描述子特征进行目标区域检测;然后分别对红外图像应用形态学重构, 对激光雷达图像应用局部阈值法进行目标轮廓估计, 再将各传感器图像获得的兴趣区域进行交叉验证, 排除背景干扰;应用动态边缘演化技术最终确定目标边缘.对复杂场景的多传感器图像测试表明, 该算法较好地保留了目标的形状特征, 是一种有效的多目标分割算法.

关键词：多传感器、目标分割、形态学、直方图分析、动态边缘演化

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省红外与低温等离子体重点实验室项目2007A11011E

在线出版日期：2009-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37