基于模拟退火算法的空中目标识别

摘要：

根据NMI特征和Jan Flusser提出的仿射不变矩的特点及各自的适用条件,提出了一种组合不变矩.利用所提取的组合不变矩的特征向量,实现了对空中目标的K-mean聚类分析识别.在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服K-mean聚类的局限性和对初始聚类中心的敏感性,最后提出了基于模拟退火的改进K-mean聚类算法.仿真实验结果表明,该方法具有较高的识别精度和较好的抗噪性.

关键词：仿射不变矩、组合不变矩、K-means聚类、模拟退火算法、目标识别

分类号：TN911.73

资助基金：国防科技重点实验室项目05C52007

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,39