图像配准方法及其在目标跟踪中的应用

摘要：

给出了一种基于点特征的图像配准方法,可以用于复杂背景下任意角度旋转的图像之间的配准.图像配准算法分为四个步骤:用Forstner算子分别提取参考图像与待配准图像的特征点;使用旋转不变特征向量获取特征点之问的初始匹配关系;使用投票算法剔除误匹配点对,获取正确配对的同名点对;用最小二乘方法由正确配对的同名点对获取图像之间的配准参数.给出了基于点特征的图像配准方法在目标跟踪中的应用方法,并进行了仿真实验,结果证明该图像配准算法可以对复杂背景下弱对比度静止目标进行精确跟踪,而且算法具有很好的通用性.

关键词：图像配准、Forstner算子、特征点匹配、仿射变换、目标跟踪

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27