一种基于C-均值聚类的测量图像增强算法

摘要：

针对低质量红外测量图像人工搜索目标困难的问题,提出一种新的测量图像增强方法.该方法基于模糊C-均值聚类技术,对测量图像进行聚类分析,将各类分别赋予不同的灰度值,可增大目标边缘梯度.给出了此算法的具体原理和算法实现步骤.实验结果表明:此算法能够确保不损失目标信息的前提下,可最大限度地增强弱小目标图像.

关键词：红外图像、图像增强、模糊算法、红外目标

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-34,38