南通市大气PM2.5污染所致人群超额死亡风险评估

摘要：

目的 评估南通市大气PM2.5污染所致人群超额死亡风险.方法 收集2017-2019年南通市大气污染物的日均质量浓度、逐日气象资料和全死因个案资料,利用广义相加模型,控制气象因素、时间的长期趋势和星期几效应等混杂因素,分析PM2.5对南通市人群死亡的影响,同时计算2017-2019年PM2.5污染造成的超额死亡数.结果 3年来南通市大气PM2.5年均浓度均超过《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准的年平均浓度限值.PM2.5对人群非意外死亡人数有明显影响(P<0.05),在滞后1 d时人群非意外总死亡超额危险度(ER)达到最高,即PM2.5浓度每增加10μg/m3,非意外总死亡人数增加11.85％(95％CI:7.96％～15.88％),此时呼吸系统疾病死亡增加17.18％(95％CI:9.85％～24.99％),循环系统疾病死亡增加15.50％(95％CI:10.14％～21.12％).将PM10、NO2、PM2.5、SO2、O3-8 h分别拟合双污染物模型和全污染物模型,结果显示,在滞后1 d时对非意外死亡数的效应最强.2017-2019年该市PM2.5导致的超额非意外死亡数、呼吸系统死亡数、循环系统死亡数均值分别为7560、1581、3526例.以2019年PM2.5污染情况和人口情况为基准,当PM2.5浓度下降至36μg/m3时,归因于PM2.5污染导致的全年非意外死亡数减少2745例.结论 南通市大气PM2.5污染水平相对较高,PM2.5污染可能增加人群超额死亡风险.

关键词：PM2.5、死亡、时间序列分析、评估

所属期刊栏目：38

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：南通市科技局项目MS12018033

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：493-497