基于分布滞后非线性模型的呼伦贝尔市极端温度与居民非意外死亡关系研究

摘要：

目的 探讨呼伦贝尔市极端温度与居民非意外死亡的关系.方法 收集呼伦贝尔市2014—2018年居民非意外死亡数据,结合同期气象、大气环境监测资料,控制空气污染物、长期趋势、星期几效应等混杂因素,以15℃为参照,采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析极端高温(27℃)和极端低温(-33℃)对居民非意外死亡、呼吸及循环系统疾病死亡影响的滞后效应和累积滞后效应,并按性别、年龄进行分层分析.结果 极端高温对人群死亡的影响在高温当天死亡风险达到最大,RR为1.111(95％CI:1.031～1.198);极端低温对全人群死亡的影响在滞后第4天死亡风险达到最大,RR为1.057(95％CI:1.012～1.112),随后下降,持续12 d,累积RR值为1.289(95％CI:1.045～1.589).极端高温对男、女死亡的影响均有统计学意义(P<0.05),并且对女性死亡的影响高于男性.极端高温对≥65岁人群及0～64岁人群死亡效应均有统计学意义(P<0.05),且对≥65岁人群效应高于0～64岁人群;极端低温对≥65岁人群死亡效应有统计学意义(P<0.05),对0～64岁人群死亡无影响.结论 极端高温和低温均会引起呼伦贝尔市人群非意外死亡增加,且具有滞后效应;老年人和女性人群较敏感.

关键词：极端温度、非意外死亡、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：38

分类号：R(医药、卫生)

资助基金：国家自然科学基金;国家科技基础资源调查专项

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：324-327