2018年深圳市大气颗粒物对儿童呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

摘要：

目的 分析深圳市2018年大气颗粒物(PM2.5、PM10)对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响.方法 收集2018年1月1日—12月31日深圳市某三级甲等儿童专科医院呼吸系统疾病门诊量、环境监测站大气污染物浓度和气象局气象资料,计算各污染物、气象因素与儿童呼吸系统疾病门诊量的相关性,采用基于Possion分布的半参数广义相加模型(GAM)对深圳市大气污染物日均浓度与儿童呼吸系统疾病门诊量进行滞后效应分析,并探讨其对不同性别、不同年龄组(<1岁、1～4岁、5～9岁和≥10岁)儿童的影响.结果 深圳市2018年大气PM2.5和PM10日均浓度分别为25、43μg/m3.Spearman相关分析显示,儿童呼吸系统疾病总体门诊量与PM2.5及PM10浓度均呈正相关,且有统计学意义(P<0.01).大气PM2.5、PM10分别在滞后1 d(lag1)、当日(lag0)出现呼吸系统疾病门诊量的单日效应最高值,其浓度每升高10μg/m3,门诊量分别增加1.46％(95％CI:1.18％～1.74％)和1.18％(95％CI:1.01％～1.36％).PM2.5、PM10均在累积滞后3 d(lag03)达到滞后效应的最高值,其浓度每升高10μg/m3,门诊量分别增加2.54％(95％CI:2.14％～2.94％)和1.65％(95％CI:1.41％～1.89％).结论 2018年深圳市大气颗粒物浓度与该市儿童呼吸系统疾病门诊门诊量呈正相关,且存在滞后效应.

关键词：大气颗粒物、时间序列分析、日门诊量、儿童、呼吸系统疾病

所属期刊栏目：38

分类号：R181.3;R122.2(流行病学与防疫)

资助基金：深圳市南山区技术研发;创意设计项目

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：288-293