包头市大气PM2.5与人群循环系统疾病门诊量的时间序列分析

摘要：

目的 探讨包头市大气PM2.5对人群循环系统疾病门诊量的影响.方法 收集2016—2018年包头市循环系统疾病日门诊量、大气污染物浓度及气象数据,采用Quasi-Poisson回归的广义线性模型,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析大气PM2.5浓度对循环系统疾病日门诊量的当日和滞后1～7 d(lag0～lag7)效应.结果 2016—2018年包头市PM2.5日均浓度为43.82μg/m3,符合《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)中的二级标准.大气PM2.5浓度对循环系统疾病门诊量有影响,PM2.5浓度每升高10μg/m3,滞后1 d时对人群循环系统疾病总日门诊量、高血压日门诊量的影响最强,日门诊量分别增加0.95％(95％CI:0.46％～1.44％)和1.31％(95％CI:0.67％～1.95％);滞后6 d时对缺血性心脏病日门诊量的影响最强,日门诊量增加0.67％(95％CI:0.03％～1.31％).与PM2.5单污染物模型比较,滞后1 d时,单独引入SO2后循环系统总日门诊量增加,单独引入NO2、CO或SO2后高血压日门诊量均降低;滞后6 d时,单独引入O3-8 h或SO2后缺血性心脏病日门诊量均增加.结论 包头市大气PM2.5对居民循环系统疾病门诊量存在一定影响.

关键词：PM2.5、循环系统疾病、门诊量、广义线性模型、时间序列分析

所属期刊栏目：38

分类号：R181.3;R122.2(流行病学与防疫)

资助基金：包头市医药卫生科技计划项目Wsjj2019115

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44