大气污染物与气温对2型糖尿病发病的交互作用研究

摘要：

目的 探讨大气污染物与气温对2型糖尿病发病的影响,并分析二者的交互作用,为2型糖尿病的预防提供参考和科学依据.方法 以天津市某区2015年1月1日—2017年12月31日所有2型糖尿病病例作为研究对象,分析同期大气污染物、气象因素与2型糖尿病发病数的相关性,采用双变量响应面模型、单污染物气温交互模型分析大气污染物与气温对2型糖尿病发病的交互作用.结果 当PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO浓度分别位于lag1、lag03、lag3、lag03、lag1时,大气污染物浓度每升高10μg/m3(CO为100μg/m3)时2型糖尿病发病的RR值最高,其RR(95％CI)分别为1.003(95％CI:0.987～1.010),1.003(95％CI:0.991～1.013),1.002(95％CI:0.978～1.041),1.007(95％CI:0.977～1.050)和1.001(95％CI:0.997～1.030).按照气温P15～P85进行分层后的单污染物和多污染物交互模型结果显示,高温时大气污染物对2型糖尿病的发病风险的影响高于低温时,差异有统计学意义(P<0.05).结论 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO均可能升高2型糖尿病的发病风险,且在高温时致病风险较高.

关键词：大气污染、气温、2型糖尿病、交互作用、双变量响应面模型

所属期刊栏目：37

分类号：R122.2;R181.3(环境卫生、环境医学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目81573123

在线出版日期：2021-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：678-683