大气颗粒物污染与呼吸系统疾病就诊量的关系研究

摘要：

目的 探讨北京市大气颗粒物短期暴露对人群呼吸系统疾病就诊量的影响.方法 收集北京市2013年10月至2015年12月逐日大气污染物资料、气象资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病就诊资料,采用时间序列数据的Poisson回归模型,分析大气颗粒物日均浓度与呼吸系统疾病每日就诊量之间的关系.结果 调整了气象因素、长期趋势、季节趋势、星期几效应、假日效应等因素的影响后,大气PM10浓度每上升10 μg/m3,人群呼吸系统疾病急诊量的相对危险度(RR)为1.002 7(95％CI: 1.000 8～1.004 6);且女性的RR值略高于男性,分别为1.002 8(95％CI:1.000 4～1.005 1)与1.002 6(95％CI: 1.000 4～1.004 9).结论 北京市大气PM 10浓度的短期升高可能会导致医院每日呼吸系统疾病急诊量数的增加.

关键词：PM10、呼吸系统疾病、时间序列分析

所属期刊栏目：36

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：中国现场流行病学培训项目专题调查

在线出版日期：2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：958-961